科技企业竞相布局大模型-加速行业数字化转型

今年以来，国内外科技企业纷纷围绕大模型扩展商业版图，推动各行各业的数字化与智能化转型步伐加快。据统计，截至今年7月底，我国已有130个大模型问世，其中仅今年前7个月就有64个新大模型发布，标志着国产大模型进入了高速发展期。

在杭州亚运会这一史上首届云上亚运中，阿里云作为核心技术支持方，实现了核心系统百分百上云。在亚运会数字科技体验中心，游客可以通过艺术装置“畅想未来亚运”，体验阿里云绘画创作大模型“通义万相”的现场绘画能力，生成具有亚运主题的图像。阿里云CTO周靖人介绍，自2019年开始布局大模型以来，阿里云已连续推出多个自研通义大模型和大模型应用产品，具备处理或生成文本、语音、图片等多种模态内容的能力，并在金融、制造、能源、政务、交通等多个行业得到广泛应用。

与此同时，华为云、百度云等国内科技巨头也在大模型领域持续发力。华为云在华为全联接大会2023上发布了盘古医学大模型，该模型具备医学临床辅助能力，将有效支撑医学检验、临床辅助诊疗、个人健康管理等场景应用。百度智能云则在千帆大模型平台上，汇聚了近万家月活企业，覆盖400多个行业场景。

然而，大模型在重塑千行百业的同时，也面临着众多复杂的技术挑战。其中，算力不足成为制约大模型发展的关键因素之一。中国移动研究院主任研究员黄实指出，随着大模型参数和数据的提升，对算力的要求也不断提高，GPU芯片已供不应求。为此，他建议打造以算力网络为核心的新型基础设施，以网强算，缓解算力供给不足的问题。

此外，找到合适的落地场景也是大模型面临的一大挑战。百度智能云AI与大数据平台总经理忻舟表示，百度目前研究了400多个场景，每个场景对大模型的使用方法、行业经验都不同。因此，百度需要针对不同客户、不同需求总结共性特征，不断沉淀经验、积累工具、完善工具链。

为了降低大模型的使用门槛，推动大模型生态的繁荣，阿里云、华为云等科技巨头纷纷选择共建大模型开源生态。阿里云魔搭社区作为大模型开源社区，已集聚了数百万人工智能开发者和上千个优质人工智能模型。清华大学党委书记邱勇也表示，要加强人工智能方向拔尖创新人才的自主培养，为关键核心技术攻关提供人才支撑。

在护航大模型发展的过程中，做好顶层设计和筑牢安全防线同样至关重要。科技部部长王志刚强调，要抢抓新一轮人工智能发展的重大机遇，坚持系统思维，把握人工智能发展规律和趋势，按照强基础、促发展、保安全的思路，做好顶层设计，并以创新链和产业链有机融合构建创新生态。

随着科技企业的竞相布局和技术的不断进步，大模型将在更多行业领域发挥重要作用，推动数字化转型的深入发展。同时，共建开源生态、降低使用门槛以及做好顶层设计和安全保障也将成为大模型发展的重要方向。